Python中的random模块

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

• random.random()

>>> random.random()
0.11439685472308525

用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

• random.uniform(a, b) 用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b， 则 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1,2)
1.3086716228330721

• random.randint(a, b) 用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

>>> random.randint(5,10)
6

• random.randrange([start], stop[, step]) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：

random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。  

• random.choice(sequence) 从序列中获取一个随机元素。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子：

>>>  random.choice("Python") 
y  
>>> random.choice(["He", "is", "a", "handsome", "boy"])  
a
>>>  random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  
List

• random.shuffle(x[, random]) 用于将一个列表中的元素打乱。如:

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
random.shuffle(p)  
print p   #['Python', 'and so on...', 'simple', 'powerful', 'is']  

• random.sample(sequence, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
  list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list), #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回 ,原有序列并没有改变。

本文链接：http://nix.pub/article/random/